Fused

2026年6月18日、東京・丸の内にて、日本初となる fused.io ハンズオンイベントを開催できることを、大変嬉しく思います。当日の内容についてより詳しくご紹介します。【イベント概要】日時：2026年6月18日（木）18:30　〜　21:30会場：新東京ビル 4F Meet-u

2026年4月28日（水）、東京で開催された「ジオ展2026」に出展しました。今年のテーマは「AI × 空間データ × デジタルツイン」。当日は想像以上に多くの方にブースへお立ち寄りいただき、地理空間 × AI への関心の高さを肌で感じた一日となりました。イベントのもう

地震発生確率・人口・行政境界データを統合したFusedによる地理空間ダッシュボード地震リスクを正しく理解するには、『どこでリスクが高いか』という地図情報だけでなく、『そこに住む人々への影響』も合わせて考える必要があります。そのためには、複数のデータを組み合わせた分析が欠かせません。この記事

今回は、全球規模の気象・環境データなど、非常に大きなラスタデータ（格子状の地理空間データ）をZarrという形式を用いて解析するという、少し専門的ながらも近年ますます一般的になりつつあるユースケースを紹介します。どうすればブラウザ上でテラバイト規模のデータを可視化できるのでしょう

◆Fused・AIビルダ登場Fusedは、クラウド環境上でPythonだけを使って空間データを解析できる、全球レベルのデータまでスケール可能な空間データ解析プラットフォームです。新しく追加されたAIビルダの機能を使えば、Fusedの知識がなくても、プロンプトだけでデータ解析が始められます。

世界中の気象データは、数分ごとに膨大な量が記録・保存されています。これらのデータを効率的に保存するために、grib2 ファイル形式が使用されています。これは、データのエンコードおよび圧縮にさまざまな方法を使用するバイナリファイル形式であり、気象データのようなグリッドタイプのデータを非常に効