Fused

Fusedは、Pythonベースのユーザー定義関数（UDF）を用いて、空間データの処理・変換・可視化・アプリ構築・共有までをサーバーレスで完結できる、次世代の地理空間分析ツールです。」ユーザー定義関数（UDF）とは、Pythonなどのコードでデータ処理ロジックを定義し、それをワークフロー内で繰り返し利用できる機能です。
データ、分析モデル、ツール、チームにまたがる複雑な課題を解消し、データサイエンティストが自律的に成果を出せる環境を提供します。

Fusedが解決する4つの課題

項目	課題	Fusedでの解決
データ	サイズ・複雑さ・断片化・アクセス性の低さ	多様な形式に対応し、S3 / Azure / GCS など主要なプラットフォームから直接取り込み可能
分析手順	分析ロジック・分析モデルの管理・アクセスの煩雑さ	Pythonで記述し、バージョン管理や共有も簡単
ツール	ツールが多く、ワークフローが断片化	一貫したUIと処理環境で完結。中間ファイル不要
チーム	エンジニア依存の開発体制	サーバレスで、データサイエンティストが自走可能

主な特長

①柔軟で扱いやすいユーザー体験

• PythonのみでUDFや地理空間アプリケーションを作成・共有可能
• SQLのような厳格な構文は不要。直感的に扱える柔軟な記述
• 実行結果を即座にマップ上で可視化 → デバッグや微調整が容易
• 中間データ管理やインフラ構築の必要がないサーバーレス環境
• ラスター／ベクターを含む多様な空間データ形式に対応
• キャッシュ機能で分析の反復作業も効率化

②データの取り込みが簡単。クラウドストレージとの連携もスムーズ

• S3、Azure Blob Storage、Google Cloud Storage など主要クラウドから直接データをインポート可能
• OvertureMap、Source Cooperative、OpenStreet Mapなど100以上のデータセットやプラットフォームと連携
• ファイルブラウザ形式でデータを直感的にアップロード・管理

③大規模・リアルタイムデータの快適な処理

• 数十GB、数兆ポイント規模のデータも高速に処理
• 人流データや衛星画像など、ストリーミングデータにもリアルタイム対応
• マップ上での軽快な描画や可視化により、ダッシュボード用途にも最適

④分析からアプリ構築まで完結。アプリをその場で公開

• 作成したUDFを元に、Fused上でアプリケーションをそのまま構築可能
• アプリはワンクリックでWeb公開。社内共有や外部向けレポートにも対応
• コードからアプリケーションへの移行がシームレス

⑤高い共有性と再利用性

• UDFや結果は以下の形式で簡単に共有可能：
  – HTTPエンドポイント
  – CURL
  – Python
  – Google Sheets
  – DuckDB
• 他ユーザーが公開したUDFをテンプレートとして活用し、効率的な分析フローを構築可能

次世代のクラウドネイティブな地理空間ツールFusedを使って、これまでにないスケールとスピードで空間データを活用を提案いたします。

お問い合わせ

お問合せフォームから、お気軽にご連絡ください